上個世紀九十年代，機器翻譯剛剛經(jīng)歷了一次變革，完成了從以規(guī)則為基礎(chǔ)的方法到統(tǒng)計方法的變遷。而許多人相信機器翻譯目前正在經(jīng)歷第二次變革，這一次則是深度學習為主的方法。

        對于很多前沿的機器翻譯研究人員來說，他們關(guān)心的是這次革命如何發(fā)生以及他們能否成為這次變革中的英雄。最終，機器翻譯將成為人工智能和自然語言處理的最佳載體。